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中國 AI 聊天機器人在加密貨幣交易競賽中勝過 ChatGPT

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中國 AI 聊天機器人主導加密貨幣交易競賽

令人驚訝的是,兩個中國人工智慧聊天機器人 QWEN3 MAX 和 DeepSeek,在週二結束的自主加密貨幣交易競賽中,超越了包括 OpenAI 的 ChatGPT 在內的一些世界上最先進的模型。

預算友善的 AI 模型 QWEN3 MAX 和 DeepSeek 在交易挑戰中分別獲得第一名和第二名,超越了具有更高知名度和顯著更大預算的競爭對手。根據數據聚合器 CoinGlass 的數據,QWEN3 是唯一產生正回報的 AI 聊天機器人,實現了 751 美元的總利潤,回報率為 7.5%。 相比之下,所有其他 AI 機器人都以虧損結束了比賽。

OpenAI 的 ChatGPT 墊底,遭受了高達 57% 的損失,將其 10,000 美元的初始投資縮減到比賽結束時的僅僅 4,272 美元。

QWEN3 的獲勝策略

為了確保在交易競賽中獲勝,QWEN3 在比特幣 (BTC) 上採用了 20 倍槓桿的多頭頭寸。 截至週三,AI 模型僅開設頭寸。 當比特幣的交易價格為 104,556 美元時,QWEN 3 發起了槓桿賭注。 CoinGlass 的數據顯示,如果 BTC 跌破 100,630 美元,該頭寸面臨潛在的清算。

在比賽結束之前,QWEN 3 主要維持比特幣、以太幣 (ETH) 和狗狗幣 (DOGE) 的槓桿多頭頭寸。

儘管預算龐大,ChatGPT 表現不佳

比賽的意外結果強調,即使是資金最雄厚的 AI 模型,可能仍然缺乏成功進行加密貨幣交易所需的即時能力。 儘管根據路透社的數據,OpenAI 僅在 2025 年上半年就撥款 57 億美元用於研發計劃,但 ChatGPT 仍然墊底。

雖然 QWEN3 的預算尚未公開,但機器學習工程師 Aakarshit Srivastava 估計,該模型的訓練成本可能在 1000 萬美元到 2000 萬美元之間。 根據該模型的技術論文,DeepSeek 儘管以總訓練成本 530 萬美元開發,但仍獲得了第二名。

Alpha Arena 的比賽開始時,每個機器人都獲得了 200 美元的啟動資金,隨後增加到每個模型 10,000 美元,交易在去中心化交易所 Hyperliquid 上執行。


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