النقاط الرئيسية

• خلفية جاكوب ستيفز وتجربته في Google ودوره في تأسيس Bittensor.
• شرح لـ Bittensor: بروتوكول مفتوح يطبق آليات تعدين شبيهة بـ Bitcoin على الذكاء الاصطناعي.
• رؤى حول مشاركة المطورين الصينيين والمشهد التنافسي.
• إمكانية التعاون بين Bittensor وعمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI.
• تركيز Bittensor على الحوسبة التحفيزية بدلاً من مجرد تجميع نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تأثير حدث التنصيف القادم لـ TAO (TAO Halving) على النظام البيئي.
• مصادر إيرادات Bittensor والرؤية المستقبلية للشبكة.

مقدمة

في طليعة التقاء تقنية blockchain والذكاء الاصطناعي يقع مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وهو مفهوم آسر استحوذ على اهتمام مجتمع التكنولوجيا العالمي. Bittensor (TAO)، باعتباره بروتوكولًا مفتوح المصدر، يقدم نهجًا فريدًا من خلال تطبيق آلية "تحفيز التعدين" المشابهة لـ Bitcoin على حسابات الذكاء الاصطناعي. ينظم هذا البروتوكول شبكات فرعية مختلفة - بما في ذلك الاستدلال والتدريب - على blockchain، مما يسمح للموردين بالمنافسة وكسب المكافآت بناءً على مساهماتهم. وفقًا لبيانات CoinGecko، ظهر رمز Bittensor المميز TAO في البورصات في مارس 2023. اعتبارًا من كتابة هذه السطور، يبلغ سعر العملة 423 دولارًا أمريكيًا، ويبلغ رأس مالها السوقي حوالي 4 مليارات دولار أمريكي، لتحتل المرتبة 42 بين العملات المشفرة. في الآونة الأخيرة، أعلنت TAO Synergies Inc.، وهي شركة خزينة TAO، عن إغلاق جولة تمويل خاصة بقيمة 11 مليون دولار أمريكي، بمشاركة مستثمرين من بينهم المستشار الاستراتيجي TAO James Altucher وDCG، الشركة الأم لـ Grayscale. في هذا الحوار مع جاكوب روبرت ستيفز، المؤسس الرائد لـ Bittensor، نتعمق في رؤيته التكنولوجية، والرحلة من Google إلى ريادة الأعمال، وكيف تهدف Bittensor إلى كسر حواجز الذكاء الاصطناعي التقليدية من خلال "الحوسبة التحفيزية".

من Google إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي: كيف يطبق Bittensor التعدين على الذكاء الاصطناعي

ChainCatcher: لاحظنا في الأشهر الأخيرة اهتمامًا متزايدًا بـ Bittensor (TAO) في الولايات المتحدة، وزخمًا سريعًا في المجتمعات الآسيوية. نأمل أن تلقي هذه المحادثة مزيدًا من الضوء على Bittensor وتفكيرك في مستقبل "الذكاء الاصطناعي اللامركزي". لنبدأ بخلفيتك. يعرف العديد من القراء أنك عملت كمهندس برمجيات في Google. لماذا تركت Google لبدء مشروعك الخاص؟ ما هو الأثر الأكبر لتلك التجربة عليك؟ جاكوب: درست الرياضيات وعلوم الكمبيوتر في جامعة سيمون فريزر في فانكوفر، كندا. بعد التخرج، عملت لدى مقاول DARPA في مجال شرائح واجهة الدماغ والحاسوب. عرّفني معلمي (وهو أيضًا مؤسس الشركة) - وهو من أوائل المؤيدين لـ Bitcoin - على مفاهيم مثل "الحوسبة الحرارية الديناميكية"، مما ساعدني على فهم Bitcoin حقًا. منذ عام 2015، انغمست بعمق في كل من Bitcoin والذكاء الاصطناعي. تتناسب هاتان المنطقتان بشكل طبيعي لأن جوهر الذكاء الاصطناعي هو دراسة حلقات التغذية الراجعة (الانتشار العكسي، والخوارزميات الجينية، والتعلم المعزز، وما إلى ذلك)، في حين أن Bitcoin هي أول حلقة تغذية راجعة اقتصادية قابلة للبرمجة. انضممت لاحقًا إلى Google كمهندس تعلم آلي وواصلت تطوير Bittensor كهواية حتى عام 2018 عندما قررت أن أكرس وقتي بالكامل لـ Bittensor. تم إطلاق الشبكة الرئيسية في عام 2021. خلال فترة وجودي في Google، شهدت إطلاق ورقة بحثية بعنوان "Attention Is All You Need" (Transformer)، مما دفع التطور الأسي لنماذج كبيرة مثل GPT. تعلمت أيضًا الكثير من الممارسات الموزعة لتعلم الآلة من فرق الخط الأمامي، مثل خوادم المعلمات والتوازي النموذجي والتوازي في البيانات - وكانت هذه التجارب حاسمة في بناء بنية الحوسبة الخاصة بـ Bittensor. ChainCatcher: قبل أن نواصل، هل يمكنك أن تعطينا مقدمة موجزة عن Bittensor؟ جاكوب: بالتأكيد. Bittensor هو بروتوكول مفتوح يطبق آلية تعدين شبيهة بـ Bitcoin على الذكاء الاصطناعي: نستخدم الحوافز الاقتصادية القابلة للبرمجة لتنظيم قوة الحوسبة الموزعة والنماذج والبيانات والتطبيقات في سوق عادلة. Bittensor عبارة عن blockchain مزودة برمز TAO أصلي، وتعمل عليها حوالي 128 شبكة فرعية، تتعاون وتتنافس حول مهام مختلفة مثل الاستدلال والتدريب والتعلم المعزز ووكلاء التعليمات البرمجية والتخزين وإشارات التنبؤ/التداول. الذكاء الاصطناعي هو في الأساس مشكلة حسابية. أثبتت Bitcoin أن "التحفيز + المنافسة" يمكن أن تنسق الموارد الموزعة بشكل فعال. نحن ببساطة ننقل هذه المجموعة الأولية إلى الإنتاج الذكي. من وجهة نظر المستخدم، يمكن للمطورين بدء شبكات فرعية أو الانضمام إليها، والمساهمة بنماذج وقوة حسابية وكسب الحوافز باستمرار بناءً على فعاليتها. يمكن للجهات الطالبة شراء خدمات مثل الاستدلال والحوسبة والتعلم الآلي التلقائي وإشارات التنبؤ. باختصار، يحول Bittensor نموذج "عامل التعدين - المكافآت - الإجماع" إلى "توريد الذكاء الاصطناعي المفيد - مكافآت السوق - إجماع الشبكة".

الوصول إلى المطورين الصينيين: أقوى أرض تنافسية ومصدر توريد جديد

ChainCatcher: هل هذه هي زيارتك الأولى للصين؟ لماذا اخترت المجيء إلى الصين في هذا الوقت لإلقاء المحاضرات؟ جاكوب: هذه هي المرة الأولى. أقيم حاليًا في بيرو ولم أقم بجولات خارجية من قبل. جئت إلى الصين خصيصًا للتحدث عن Bittensor. أولاً وقبل كل شيء، يطبق Bittensor تعدين Bitcoin على الذكاء الاصطناعي، والصين هي واحدة من أسرع دول العالم نموًا في مجال الذكاء الاصطناعي، وربما تكون الأقوى. عندما كان تعدين Bitcoin قانونيًا، تجاوزت قوة الحوسبة الصينية 50٪، ولا تزال تنتج 90٪ من الرقائق في العالم اليوم. أنا أحترم بشدة القوة التقنية للصين في بناء الشبكات وأتمنى أن يتمكن المزيد من المطورين الصينيين من المشاركة في بناء شبكة Bittensor لمساعدتنا في توسيع نطاق الشبكة. Bittensor عبارة عن شبكة مفتوحة لامركزية وغير مرخصة وشفافة ويمكن لأي منطقة المشاركة فيها بشكل عادل. هذا تحوط ذو مغزى ضد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي شديدة المركزية اليوم. لقد أثبتنا الجدوى في بعض الاتجاهات: من خلال الشبكات الفرعية، نقدم موارد GPU وخدمات النموذج إلى السوق، ونتنافس مع الحلول المركزية من حيث السعر والكفاءة. الهدف من المجيء إلى الصين هو وضع هذه المسارات في نظام بيئي أكبر للمطورين. ChainCatcher: ما هي الرسائل الرئيسية التي تأمل في نقلها إلى المطورين والمستثمرين الآسيويين في هذه الرحلة؟ هل توجد أي مشاريع أو مجتمعات صينية أثارت إعجابك؟ جاكوب: نعم توجد. غالبًا ما نسمع في Bittensor عبارة: بمجرد دخول عمال المناجم الصينيين إلى شبكة فرعية، تصبح المنافسة شديدة للغاية لدرجة أن العديد ممن كانوا فيها في الأصل يختارون الانسحاب - وهذا متوقع تمامًا لأن شدة المنافسة في الصين مذهلة حقًا. بدءًا من طريقة تنظيم وتدريب الجامعات، فأنت من بين المجموعات الأكثر تنافسية في العالم، لذلك أعتقد أن الصين وBittensor يتناسبان بشكل طبيعي. في هذه الزيارة، أود أن أوصل الرسالة مفادها أن هذه منصة اقتصادية جديدة تمامًا وعادلة حيث يمكن للمهندسين والبناة وعمال المناجم الصينيين تقديم مساهمات إنتاجية حقيقية - وهي مساهمات عامة وشفافة وعادلة. بالنسبة للمشاريع المحددة، يتم إنشاء واحدة من أكبر الشبكات الفرعية في Bittensor، وهي Affine، من قبل مطورين صينيين، وهي تتحول إلى واحدة من أكثر الآليات تنافسية على الشبكة بأكملها. آمل أن أشجع المزيد من الفرق مثل هذا الفريق على الانضمام لأن مستوى المهندسين هنا مرتفع للغاية، ولا مثيل له تقريبًا. ChainCatcher: ما هو رأيك في المواقع الفريدة للصين وهونغ كونغ وسنغافورة في Web3 والذكاء الاصطناعي؟ جاكوب: حاليًا، تقود الشركات في الصين وسنغافورة وشرق آسيا اتجاه الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. تأتي أفضل نماذج المصادر المفتوحة مثل DeepSeek من فرق صينية. تتمتع هونغ كونغ وسنغافورة بمرونة أكبر من حيث الامتثال ورأس المال، مما يسهل التصنيع والتعاون عبر الحدود. بشكل عام، تدفع آسيا "الوضع المفتوح + التنفيذ الهندسي" إلى المقدمة، وهي مزيج ضروري للذكاء الاصطناعي اللامركزي. بالإضافة إلى ذلك، تساهم الجامعات الصينية الكبرى مثل جامعة بكين وجامعة تسينغهوا بشكل كبير في التقدم الأكاديمي والمعرفي. ChainCatcher: ذكرت أن Bittensor لديها حوالي 128 مشروع شبكة فرعية. هل يمكنك التحدث عن توزيع الموارد أو المهندسين؟ جاكوب: تم إنشاء أفضل ثلاثة مشاريع شبكة فرعية (Subnet Ecosystem Projects) من قبل فرق صينية، وأعتقد أن هذا مهم جدًا. Bittensor عبارة عن منصة مجهولة الهوية، ولكن ما يمكننا تأكيده هو أن عددًا كبيرًا من الفرق وقدرة الحوسبة الآسيوية متصلة. على سبيل المثال، Lium هي شبكة فرعية رائدة توفر موارد GPU. إنها تخلق سوقًا غير مصرح به حيث يمكن لأي شخص المساهمة بقوة حوسبة GPU والوصول إلى موارد GPU من خلال الشبكة. ساهم العديد من عمال المناجم الصينيين بهذه الرقائق (يمكننا أن نرى من عناوين IP لهذه الأجهزة أنها موجودة بالفعل في آسيا)، ونحن نجلب هذه الموارد إلى السوق العالمية. ChainCatcher: هل هناك أي اتصال مع المؤسسات الاستثمارية حاليًا؟ يجب أن يكون هناك الكثير من صناديق الاستثمار أو الشركات الاستثمارية المهتمة بـ Bittensor. جاكوب: نعم، نتلقى بشكل متكرر اتصالات من المستثمرين الذين يرغبون في المشاركة وشراء TAO. ومع ذلك، لست الشخص المسؤول بشكل مباشر عن هذه الأمور، أنا مجرد مهندس. شبكة Bittensor مفتوحة، والسوق سائل. لذلك نوصي الجميع بالمشاركة مباشرة في سوق TAO الثانوي لأننا نعتقد أن هذه هي الطريقة الأكثر عدلاً، حيث يمكن للجميع دخول هذا السوق بنفس الطريقة. في الواقع، غالبًا ما تتواصل معنا شركات الاستثمار، لكننا نفضل أن يشارك الجميع بشكل عادل في السوق. ChainCatcher: هل توجد إمكانية للتعاون بين Bittensor وعمالقة الشبكات التقليديين (مثل OpenAI وAlibaba وBaidu) في المستقبل؟ جاكوب: نعم، من المحتمل، لكنه يعتمد على ما إذا كانت المفاهيم متوافقة. من غير المرجح أن يكون لدى بعض المختبرات المركزية في الولايات المتحدة اهتمام كبير لأنها تميل أكثر إلى التجميع والتحكم، بينما نؤكد على الانفتاح وعدم الترخيص. على العكس من ذلك، يمكن لفرق أكثر انفتاحًا مثل DeepSeek وKimi وMoonshot توصيل الموارد بـ Bittensor، وإطلاق شبكات فرعية على الشبكة وتحقيق الدخل منها، ويمكنها أيضًا استهلاك إمدادات الشبكة. أعتقد أنها مجرد مسألة وقت: إما التعاون أو اعتماد نهجنا في التدريب اللامركزي. إذا تمكنا من إنجاز التدريب اللامركزي حقًا مع Moonshot، فنحن نرحب بذلك.

الأساس في Bittensor: استخدام حوافز اقتصادية مشفرة لإجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي

ChainCatcher: ذكرت مؤخرًا على X أن Crypto + AI عبارة عن بيان سطحي. الشيء المهم حقًا هو الحوسبة التحفيزية. يفهم الكثير من الناس Bittensor على أنه "مجمع نماذج الذكاء الاصطناعي"، لكنك تبدو أكثر تركيزًا على كونه "شبكة تحفيزية". هل يمكنك أن تشرح لقرائنا: ما هو أكبر فرق بين Bittensor ومنصات التجميع التقليدية؟ ما الذي غيره "اللامركزية" تحديدًا؟ جاكوب: إن فهم Bittensor على أنه "مجمع نماذج الذكاء الاصطناعي" غير صحيح. جوهر Bittensor هو تضمين "الحوافز القابلة للبرمجة" في عملية تعلم الذكاء الاصطناعي: من يقدم استدلالًا أو تدريبًا أو أدوات أكثر فائدة يحصل على المزيد من المكافآت، وهو ما يختلف تمامًا عن "تجميع النماذج معًا". على مدى السنوات الـ 15 الماضية، جاءت اختراقات الذكاء الاصطناعي من التعلم التكيفي للتغذية الراجعة/المكافآت (مثل BP وRL). ما نفعله هو برمجة الأموال والحوافز مباشرة في هذه الآلية، واستخدام إشارات السوق لتحسين العرض والجودة باستمرار. يكمن معنى "اللامركزية" في الدخول غير المصرح به ومقاومة النقاط الفردية، مما يعني أنه يمكن لأي فرد/فريق إطلاق شبكة فرعية والمشاركة في المنافسة. يتم تضخيم العرض الجيد من خلال الحوافز، ويتم التخلص من العرض الرديء بشكل طبيعي. في الوقت نفسه، تسمح الموارد الموزعة والتوجيه المرن للخدمات بأن تكون أكثر مرونة في مواجهة حالات الفشل الفردية. لكن هدفنا ليس "اللامركزية من أجل اللامركزية"، بل السماح للحوافز بتوسيع نطاق الحوسبة المفيدة - وهذا هو الفرق الأساسي بين Bittensor ومنصات التجميع التقليدية. ومع ذلك، فإن ما يسمى بـ Crypto + AI هو مجرد تطبيق للعملات المشفرة على الذكاء الاصطناعي، أو تطبيق الذكاء الاصطناعي على العملات المشفرة. هذا النوع من التفكير لا يمس جوهر ما نفعله. ما نفعله في الواقع هو استخدام الحوافز الاقتصادية المشفرة لإجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي. ChainCatcher: تعطلت AWS على نطاق واسع قبل بضعة أيام، وتم إيقاف العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي. كيف تفسر ذلك؟ جاكوب: أعتقد أن هذا الحدث أثبت قيمة اللامركزية - وهي أنها يمكن أن توفر مرونة في مواجهة حالات الفشل الفردية. لم يتم إيقاف Bittensor لأننا نعتمد على تخصيص الموارد اللامركزية، وهذا هو ما نتميز به. ومع ذلك، أثبت هذا الحدث أيضًا أن العديد من الأنظمة البيئية التي يُفترض أنها لامركزية ليست لامركزية تمامًا، لأنه كانت هناك بالفعل بعض المشاريع التي لم تتمكن من التعافي بعد التوقف. لم يجعل Bittensor اللامركزية هدفه الأساسي. بالطبع، استخدمنا آليات مقاومة الرقابة في قلب التكنولوجيا، لكن هذا ليس القوة الدافعة الأساسية لـ Bittensor.

الاقتصاد والرؤية: تنصيف TAO، ومصادر إيرادات البروتوكول، وأسواق التنبؤات، والأهداف لمدة خمس سنوات

ChainCatcher: عام 2025 هو أول دورة تنصيف لـ TAO. ما هو تأثير هذا التنصيف على سلوك المطورين والمدققين في النظام البيئي، في رأيك؟ جاكوب: في الواقع، أعتقد أن التأثير الوحيد للتنصيف على Bittensor هو أن العرض سيصبح محدودًا. لكن هذا لن يؤثر على آلية التحفيز الأساسية للشبكة. لا تزال الشبكة لديها حوافز اقتصادية هائلة لتشجيع المطورين على البناء على المنصة. ChainCatcher: من أين تأتي إيرادات طبقة بروتوكول Bittensor بشكل أساسي؟ جاكوب: تأتي بشكل أساسي من بيع الاستدلال وبيع الحوسبة وبيع التعلم الآلي التلقائي وبيع الإشارات إلى أسواق التنبؤات. ChainCatcher: ذكرت أسواق التنبؤات للتو. كيف ترى وضع أسواق التنبؤات الحالية ونماذج أعمالها في النظام البيئي Web3؟ جاكوب: أعتقد أنها فكرة جيدة. إذا كنت تتحدث عن Kalshi وPolymarket، فأنا أعتقد أنهما من تطبيقات التكنولوجيا المالية الحقيقية، وهما أول تطبيقين موجهين إلى المستهلكين على نطاق واسع. إنها ذات مغزى كبير وتغير بشكل عميق الطريقة التي يعمل بها البشر. ChainCatcher: أخيرًا، تحدث عن رؤية Bittensor. بالنظر إلى خمس سنوات في المستقبل، ما هو العنوان الذي ترغب في رؤيته حول Bittensor؟ ما هي رؤيتك لهذا التطبيق؟ كيف تخطط لتنفيذه؟ جاكوب: العنوان الذي أود رؤيته أكثر من غيره والأكثر أهمية هو: لقد جلبنا هذه التقنية إلى "ملايين" المستخدمين ووفرنا حقًا خدمات ذكية مفتوحة للعالم. الشبكة تتوسع باستمرار وتعمل بشكل مستدام. يمكننا الآن رؤية النموذج الأولي لهذا المسار: على المستوى الاقتصادي، يمكننا التغلب على البائعين المركزيين بميزة التكلفة في العديد من السيناريوهات، خاصة في الاستدلال. يوجد حاليًا حوالي مائة ألف مستخدم يستخدمون تقنيتنا. الخطوة التالية ليست فقط أن نكون روادًا على مستوى الاستدلال، ولكن أيضًا أن ننتقل إلى طبقة التطبيق. هدفنا هو خدمة مليارات المستخدمين في جميع أنحاء العالم. لنأخذ Ridges كمثال: هذه شبكة فرعية أكبر على Bittensor تركز على وكلاء التعليمات البرمجية (coding agents) ويتم تحسينها بشكل مشترك من قبل عمال المناجم في جميع أنحاء العالم. تتمثل إحدى المزايا المباشرة لبناء شيء ما بهذه الطريقة في انخفاض الأسعار بشكل كبير: يتم تحسين نسبة الأداء إلى السعر في الشبكة بشكل سلبي ومستمر - عندما تقترب تكلفة الخدمة لمستخدم واحد لبعض المنتجات المركزية من 1000 دولار أمريكي، ولكن لا يمكن تحديد سعر الاشتراك إلا بحوالي 200 دولار أمريكي، والاعتماد على الدعم على المدى الطويل، يمكننا تحديد سعر الاشتراك بمبلغ 10 دولارات أمريكية، في حين أن تكلفة الشبكة نفسها تبلغ حوالي 6 دولارات أمريكية. يسمح لنا هذا النوع من قانون الحجم الاقتصادي بالوصول إلى العالم بأسره. إذا لم تعتمد شركات الذكاء الاصطناعي المركزية على هذه الأوليّة التكنولوجية الأساسية، فسيكون من الصعب عليها مواكبة الأداء والسرعة والتكلفة على المدى الطويل. هذه هي ميزتنا الأساسية. إذا تمكنا من أن نكون متفوقين باستمرار في هذه الأبعاد الرئيسية، فسيكون من الصعب عليهم الفوز علينا في هذه المنافسة. على العكس من ذلك، إذا لم نتمكن من فعل ذلك، فلا يوجد ما نتحدث عنه. وبالمثل، فإن السبب في أن Bitcoin يمكن أن تتفوق على الدول ذات السيادة أو الأنظمة المركزية على مستوى الشبكة هو أنها اعتمدت الأوليّة التكنولوجية الصحيحة وتصميم الآلية. بالتأكيد، لم تفعل Bittensor ذلك في جميع المجالات حتى الآن، ولكننا فعلنا ذلك في مجالات محددة. يستخدم الكثير من الناس Bittensor في حياتهم اليومية، لكنهم لا يعرفون ذلك.